一、项目名称：中药数字标准评价模型构建
二、项目概况
本项目拟开展以中药数字标准为核心的中药质量检测集成创新技术研究，构建一项智能化中药检测评估系统，制定较为完备的中药数字标准，通过将现有的中药评估过程利用计算机等现代化技术一体化实现，将每个层次的中药检测过程数字化、标准化，减少人力的同时降低检验成本、提高检测效率。
三、项目内容
本项目重点开展包括性状鉴别、薄层鉴别、显微鉴别和质量指标自动计算等方面的研究及系统构建, 旨在利用人工智能技术的可复制性替代传统的药材手工鉴别手段，实现中药质量检测和评估数字化、自动化、精细化和标准化，最终构建一套具有较为完备的数字标准的中药质量智能评估系统。内容如下：
主要技术内容
中药多视图性状鉴别任务的设计与实现
任务一：设计中医药多视图样本在线采集系统。设计采集设备具有可旋转式的底座，应用于中医药多角度、多视图图像采集；针对不同的中药样品，采集箱的背景颜色可实现黑白切换；中药样品图像采集可满足不同大小、长度等问题，可人工进行摄像头参数调节，进而能够实现初步预估样品的长度、纹理等信息。
任务二：单一视图特征鉴别任务。针对所提供的中药样品长度、大小、颜色、纹理等制定一系列的规则，根据单一视图特征规则进行样品初筛选，有效筛选出合格/不合格样品，并提供各性状特征相应的置信分数；
任务三：多视图特征鉴别任务。设计自动化学习方法，智能、自适应地高效学习颜色、形状和纹理等关键通用特征，设计最优的多视图特征自适应融合算法，实现高效准确的中药基原品种自动化分类，并提供合格药品子类的类别，以及提供整体鉴别置信分数；
任务四：样品对比展示。设计并实现鉴别样品与真实样品形状图像比对展示功能，为人工二次核实提供依据；
任务五：附加信息补录功能。设计并实现中药样品气味等其他特征补录功能，附加信息可通过人工输入。
任务六：性状鉴别报告生成模块。可记录和存储机器和人工性状鉴别的报告结果。
数字显微图像鉴别任务的设计与实现
任务一：显微图像成分识别功能。根据所提供人工选定的数字显微图像，设计高效的自动化识别算法，高效准确地识别显微图像所包含各成分、细胞和组织，并提供相应的判断提示和置信分数；
任务二：样品对比展示功能。设计并实现鉴别样品与真实样品显微图像对比功能；
任务三：显微鉴别报告生成功能。可记录和存储机器和人工显微鉴别的报告结果。
多光源薄层鉴别任务的设计与实现
任务一：多光源（白光、紫外光366nm、紫外光254nm）中药图谱多光源图像读取。人工操作薄层图片保存，但需开发相应软件自动读取，并进行后续的智能分析处理。
任务二：有对照组的高性能薄层鉴别功能。针对所提供的中药样品薄层图谱成像（包含对照药材和对照品图谱），根据薄层图谱中斑点之间强弱趋势、位置关系，颜色变化等不同标准，设计并实现对照药组图谱和待检中药薄层图谱自动化比对和鉴别，并给出不同标准相应的置信分数和整体鉴别分数；
任务三：无对照组的高性能薄层鉴别功能。针对所提供的中药样品薄层图谱成像（不包含对照药材和对照品图谱），依据薄层鉴别标准和结合人工标定的关键点，设计并实现待检中药薄层图谱自动化鉴别，并给出不同标准相应的置信分数和整体鉴别分数；
任务四：样品对比展示模块。设计并实现鉴别样品与真实样品薄层图谱对比展示功能，为人工二次核实提供依据；
任务五：薄层鉴别报告模块。可记录和存储机器和人工薄层鉴别的报告结果。
质量指标自动计算的设计与实现
任务一：通过设计和调用所提供的中药样品数据接口（如天平数据、指纹图谱等），有效地获取各项数据结果，实现质量指标自动化计算；
任务二：实现中药样品指纹图谱峰值匹配功能。
系统页面设计和交互
本项目最终需根据药检院的要求，完成系统界面的设计和交互。
各项技术指标
完成一套具有较为完备的数字标准的中药质量智能评估系统；
至少构建一种中药质量标准数字评价系统的搭建和实践；
中药性状鉴别平均精度≥80%、显微鉴别平均精度≥80%、薄层鉴别平均精度≥80%。
四、项目预算
95万元
五、项目拟定供应商
哈尔滨工业大学（深圳）
六、项目定标原则
本项目将确定1家中标供应商
七、征求意见期限
2021年2月2-4日
八、其他
潜在政府采购供应商对公示内容有异议的，请于公示截止之日前以实名书面（包括联系人、地址、联系电话）形式将意见反馈至人生就是博苏畅处，联系电话0755-26031743。
粤公网安备 44030502001478号